Olenemata sellest, kas tehisintellekti peetakse sõbraks või vaenlaseks, on see kahtlemata muutmas meie töö erinevaid aspekte, sealhulgas seda, kuidas me avastame sisu, teavet ja teadmisi. Oma esimeses postituses tehisintellekti ja teabe leidmise kohta arutasime tehisintellekti arengut ja selle potentsiaali lahendada nii teadlaste kui ka kirjastajate valupunkte.
Siinkohal käsitleme genereerivat tehisintellekti (GenAI). Need süsteemid suudavad toota originaalseid ja realistlikke väljundeid, mis põhinevad mustritel ja andmetel, mille põhjal neid on koolitatud. Arutame, kuidas GenAI viib meid edasi vestluspõhise avastamise suunas ja mida see võib tähendada kirjastamise jaoks, samuti võimalikke tulevasi suundumusi teabe leidmisel.
Teabe avastamise areng koos GenAIga
Me oleme tunnistajaks tehnoloogia arengule teabeavastuse rakendustes koos muutusega selles, kuidas teadlased neid vahendeid kasutavad. Avalikud otsingumootorid on kompassiks tohutus teabemeres, samal ajal kui kommerts- ja teadlaste jaoks mõeldud otsingumootorid keskenduvad avatud arutlusele, kirjanduse ülevaatamise lihtsustamisele ja aja kokkuhoiule. Bibliograafia andmebaasid toimivad kui tohutud raamatukogud, mis sisaldavad metaandmeid ja teavet miljonite raamatute, uurimistööde ja artiklite kohta, aidates teadlastel avastada väärtuslikke teadmisi ja suundumusi. Uurime neid rakendusi lähemalt.
GenAI natiivsed rakendused
Enamik meist on tõenäoliselt kasutanud vastuste kiireks leidmiseks ChatGPT-d. Sama kehtib ka teadlaste kohta. ChatGPT võime analüüsida suurt hulka teavet ja andmeid säästab aega ja vaeva. Siiski on selle ajakohastatud teadmised piiratud, ChatGPT 3.5 pakub teavet kuni 2023. aasta aprillini. ChatGPT 4, Google Gemini (endine Bard) ja Microsoft Bing Copilot suudavad otsida internetist ajakohast teavet, ühtlustada asjakohase teadusliku sisu tuvastamise protsessi, luua ja analüüsida pilte ja andmekogumeid ning toetada kontekstipõhiseid vestlusi ja tehisintellektiga täiendatud vastuseid.
Microsofti eesmärk on kasutada oma edusamme GenAI valdkonnas (tuginedes OpenAI tehnoloogiale), et suurendada Bingi kasutust, mis praegu omab 3,6% maailma otsingumootorite turust. Seevastu Google püüab suurendada GenAI kasutamist ja konkureerida ChatGPTga, kasutades ära oma domineerivat seisundit otsingumootorite turul (90,9%). Perplexity.ai, uus vestluspõhine otsingumootor, pakub puhast ja lihtsat viisi teabe leidmiseks, keskendudes teaduslikule sisule.
Tehisintellektipõhised bibliograafia andmebaasid
Tuntud teaduslikud andmebaasid nagu Scopus ja Dimensions on integreerinud GenAI oma platvormidesse. Tehisintellektipõhiste funktsioonide hulka kuuluvad loomulikus keeles otsing, kokkuvõtlikud kokkuvõtted ja teadusuuringute süntees, mis põhinevad ulatuslikel usaldusväärse sisu andmebaasidel. Scopus AI kasutab Elsevieri LLM-tehnoloogiaid koos OpenAI GPT-ga ChatGPT jaoks, genereerides teadustööde kokkuvõtetest mõistekaarte. Dimensions Assistant pakub hästi struktureeritud selgitusi, otsib litsentseeritud kirjandust turvaliselt ja teavitab teadlasi nende päringute põhjal uuest sisust.
Kommerts- ja teadustööle suunatud otsinguvahendid
Sellised tööriistad nagu Elicit, Scite, SciSpace ja Consensus tõhustavad uurimisprotsessi:
Elicit: Pakub kohandatud andmete ekstraheerimist ja „mõistete loetelu“ funktsiooni, mis võtab kokku peamised uurimisteemad.
Scite: Spetsialiseerunud viidete leidmisele ja toetavate või vastuoluliste viidete tuvastamisele kolme hoiatusmehhanismiga.
SciSpace: Omandab Copilot assistenti, mis selgitab artikleid ja vastab kasutaja päringutele.
Consensus: Võimaldab GPT-4 ja teisi LLMe, et teha kokkuvõtteid uurimistulemustest, kusjuures paljud vahendid on ühendatud ChatGPT-ga kui GPT-pluginid.
GenAI-põhiste otsinguvahendite ühisjooned
Vastuste, mitte ainult tulemuste tagastamine
GenAI võimaldab loomulikku keeleotsingut, parandades sisu leitavust, andes päringutele täpseid vastuseid isegi siis, kui kasutajatel puudub täpne terminoloogia. Selline lähenemisviis võimaldab mitmekeelseid päringuid, suurendades ligipääsetavust ja tuues kasu nii teadlastele kui ka kirjastajatele.
Parem kliendikogemus
Vestluspõhine otsing pakub kasutajasõbralikku kogemust, mis sarnaneb suhtlemisele inimesega, kes mõistab küsimusi ja kavatsusi, jätab meelde eelneva teabe ja annab vastused eelistatud vormingus. See meetod, mida nimetatakse flipped interaktsiooniks, soovitab seotud või jätkuküsimusi, et täpsustada kasutajate mõtteprotsesse, pakkudes vastuseid koos tõenditega rikkalikes formaatides, nagu lingid, pildid, heli ja videod.
Parem sisu kaasamine ja SEO
Parem avastatavus toob kaasa suurema vaatamise ja kaasamise, mis toob kasu rahateenimisele reklaamimuljete, tellimuste või muude tuluvoogude kaudu. GenAI optimeerib otseselt SEO-d ja parandab otsingukogemust, julgustades sisu jagamist ja linkimist, mis suurendab otsingumootorite järjestust.
Avastuslahenduste ja -meetodite tulevik
Avastamismeetodid arenevad traditsioonilistest märksõna- ja Boole'i otsingutest neuronaalse semantilise otsingu ja Retrieval Augmented Generation (RAG) juurde, integreerides ajakohastatud teadmised LLM-idega, et luua terviklikke vastuseid. Tehisintellekti agendid, mis esindavad süsteeme, mis tajuvad, otsustavad ja tegutsevad iseseisvalt, juhivad tulevikus otsingut ja tulemuste genereerimist, mis viib nõudmise korral personaliseeritud, rikkalike vastusteni.
Otsingulahenduste ja -metoodikate arenedes on otsingu eesmärk saavutada äri- või ülesande-eesmärgid. Üleminek menetlusele orienteeritud otsingust eesmärgile orienteeritud otsingule keskendub selgete eesmärkide määratlemisele ja ülesannete automatiseerimisele, mille näiteks on Google'i mitmeastmeline arutlusvõime.
Kokkuvõtteks võib öelda, et GenAI-põhised tööriistad muudavad infootsingu revolutsiooniliselt, pakkudes teadlastele ja kirjastajatele personaliseeritud, tõhusaid ja täpseid lahendusi, mis lõppkokkuvõttes parandab teaduslikku uurimistegevust.
